Analiza Danych w R

To jest strona kursu Analiza Danych w R

Plan zajęć

Wykłady

1. Anatomia EDA (Exploratory Data Analysis) – czyli jak rozmawiać z danymi
2. Wstęp do R. R vs Excel
3. Podstawowe analizy statystyczne
4. Wizualizacja danych w R
5. Pozyskiwanie danych publicznych (Eurostat, GUS, Gapminder, itp.)
6. Web scrapping
7. Quarto - Automatyzacja i raportowanie z użyciem R

Ćwiczenia

1. Wstęp

• Instalacja środowiska i praca z RStudio i kodem
• Instalacja R z https://cran.r-project.org/
• Instalacja RStudio z https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
• Alternatywnie zakładanie konta do chmurowej wersji RStudio w posit.cloud
• Praca z RStudio i kodem (projekty, literate programming)
• Przykładowy kod R

2. Kursy swirl

• Instalacja i obsługa swirl
• Podstawowe komendy i elementy R
• Manipulacja danymi
• Wprowadzenie do grafiki w R

3. Praca z różnymi źródłami danych.
4. Analiza jednowymiarowa.
5. Czyszczenie danych. Praca z tekstem i z datami.
6. Wizualizacja danych w R.
7. Analiza dwu- i wielowymiarowa.
8. Automatyzacja i raportowanie z użyciem R
9. Wybór tematów projektów dowolnych. Praca z Gitem i Githubem.
10. Praca nad projektami

Projekty

Dla chętnych przewidzany jest projekt. Może mieć jedną z dwóch form:

1. Projekt biznesowy na podstawie dostarczonych danych.
2. Projekt dowolny na podstawie wybranych przez siebie danych.